日前,豐田官方正式發布了新一代(第15代)皇冠概念版,根據官方信息,該車基于豐田TNGA構架進行打造。該車將于10月25日開幕的2017東京車展正式發布,并于2018年夏季正式發布量產版。[詳情]
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路特斯被吉利收購后,重拾信心。日前,我們從海外相關媒體獲悉,在一次媒體訪問中,路特斯CEO Jean-Marc Gales先生透露將加速啟動全新SUV車型的研發,據悉,新車將有望于2020年正式亮相。[詳情]
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雷克薩斯RX將推出七座長軸版車型,新車將于2017年10月27日開幕的東京車展上正式發布,預計新車未來將引入國內銷售[詳情]
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新一代日產Altima在海外路試,現款Altima與現款天籟外觀內飾基本相同,故Altima可看作是美版天籟。新Altima預計會在2018北美車展首發,新一代天籟也會在明年登場。[詳情]
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在剛剛結束的法蘭克福車展上,全新寶馬Z4概念車首次向公眾亮相,該車預示著寶馬Z系列家族未來的設計方向。而在近日,有海外媒體曝光了一組全新Z4量產版車型(代號G29)的路試諜照。據透露,該車將于2018年正式在奧地利格拉茨的麥格納斯太爾工廠投產。[詳情]
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此前我們曾多次報道了全新Mustang Shelby GT500車型的測試諜照,而近日,有海外媒體繪制了一張該車的假想圖,作為Mustang中的最強版本,新車的最大功率有望超過700馬力。[詳情]
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此前,曾有全新一代奔馳G級亮相法蘭克福車展的消息傳出,但我們并未在法蘭克福車展中見到該車。日前,有國外媒體再度曝出,新車將有望在2018年年初開幕的北美車展中正式亮相。新一代G級將延續經典的方形車身設計,但將會換裝全新的LED燈組。[詳情]
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日前,本田官方正式發布了新款STEP WGN SPADA車型的官方圖片,新車采用了本田全新的外觀設計語言,棱角分明的線條也為新車帶來了更多攻擊性。[詳情]
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日前,我們從相關媒體了解到,豐田、馬自達聯手汽車零部件制造商日本電裝將共同成立一家名為EV C.A. Spirit的合資公司,未來將致力于電動車的制造,其預計將于2021年正式投產,并設定了預期年產量30萬臺的目標。 電裝公司(Denso Corporation),是世界第3大、日本第1大的汽車零配件供應商,目前為豐田集團子公司,而本次與馬自達和豐田的合作,主要原因是世界各國都在推行新能源車型,...[詳情]
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雷克薩斯全新一代LS旗艦轎車于今年年初正式發布,這款車基于全新的GA-L后驅平臺打造,外觀與內飾設計十分驚艷。近日,網上曝光了一組LS 500 F SPORT版車型官圖,新車在普通版LS 500的基礎上增加了大量運動風格裝飾,配以F SPORT標識。此外,LS 500 F SPORT版還針對底盤進行重新調校,并配備車輛動力綜合管理系統(VDIM)。[詳情]
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保時捷作為曾經純粹的跑車品牌,骨子里奔跑的血脈一直翻滾流淌。所以在其SUV車型推出之后,保時捷也一直用跑車的標準去打造卡宴,使得卡宴成為SUV中的運動健將。[詳情]
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一汽-大眾VW276項目首臺VFF車身正式下線,而該車身正是將于2018年引入國內生產的大眾旗下全新SUV車型——T-Roc。據悉,國產后將會在海外版車型基礎上進行加長。[詳情]
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近日,奧迪官方發布了一組RS 5 Coupe Carbon Edition車型的新車官圖,新車的整體設計與普通版車型保持一致,并在RS 5 Coupe的基礎上增加了大量碳纖維套件,造型更加運動化。[詳情]
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斯巴魯官方發布了一組BRZ STI Sport車型的官方圖片,新車基于新款斯巴魯BRZ車型打造而來,在車身細節之處增加了帶有STI風格的裝飾,視覺效果更加運動。據悉,新車將在10月開幕的東京車展中首次亮相。[詳情]
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起亞GT是起亞汽車推出的一款高性能轎跑車,已于2017北美車展上全球首發,明年有望以進口的方式引入國內。[詳情]
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在今年5月,寶馬在意大利埃斯特莊園古董車展上發布了全新8系概念車。作為定位大型雙門GT跑車的8系首款車型,其何時量產也成為了外界關注的話題。近日有消息稱,寶馬已經計劃在位于德國南部的丁戈爾芬格工廠生產[詳情]
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9月21日沃爾沃旗下全新緊湊型SUV——XC40的正式亮相。新車將會基于此前亮相的沃爾沃40.1概念車進行打造,外觀采用最新的家族式風格。[詳情]
國際沃爾沃 2017-09-21 18:17
日前,一組奧迪Q8車型的無偽裝內飾諜照被曝光,諜照從側方完美地拍攝到了新車的中控臺全貌。新車的內飾與已經發布的奧迪全新A8保持著高度的相似性,僅方向盤樣式和部分細節有所區別。此外,新車還采用了無框車門,運動感十足。[詳情]
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A00級車型,一個幾乎消失的細分市場,因為雙積分政策,因為新能源汽車的發展,重新煥發了生機。[詳情]
國際今年以來,互聯網汽車金融平臺開始受到眾多資本的青睞,融資總額已超過130億元。不過,在互聯網汽車金融成為投融資風口的同時,也面臨著征信體系缺失、大數據風控中數據缺失等瓶頸和難題。[詳情]
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