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全國人大代表姚佐平建言智能駕駛產業發展 提四大維度務實舉措

來源:汽車信息網 | 2026-03-09 11:40:19
3 月 5 日,第十四屆全國人民代表大會第四次會議開幕,全國人大代表、上汽通用五菱汽車股份有限公司黨委書記、副總經理姚佐平結合企業在智能駕駛領域的探索實踐,提交了關于推動我國智能駕駛產業規模化高質量發展的相關建議,從立法標準、產業政策、科技布局、全球市場布局四個方面給出具體方向,為產業發展提供了實踐參考。

3 月 5 日,第十四屆全國人民代表大會第四次會議開幕,全國人大代表、上汽通用五菱汽車股份有限公司黨委書記、副總經理姚佐平結合企業在智能駕駛領域的探索實踐,提交了關于推動我國智能駕駛產業規模化高質量發展的相關建議,從立法標準、產業政策、科技布局、全球市場布局四個方面給出具體方向,為產業發展提供了實踐參考。

錨定產業痛點 提出四大發展建議

姚佐平在建議中明確,要系統性推動我國智能駕駛產業規模化高質量發展,需從四個方面加快推進相關工作。其一,由國家層面牽頭開展基于場景的立法與標準創新,建立起擺脫國外分級話語體系依賴、具有中國特色的智能駕駛治理體系,解決當前產業發展在制度層面的適配性問題。其二,實施精準的產業激勵與推廣政策,通過政策引導加速智能駕駛技術和產品的規模化普及與落地應用,讓技術成果更快走向市場。

其三,優化國家科技資源的整體布局,支持行業內領軍企業搭建開放創新平臺,整合各方資源打造國家級的智能駕駛產業生態,形成產業發展的聚合效應。其四,依托廣西的地域優勢,支持當地打造面向東盟市場的新能源智能汽車橋頭堡,助力我國智能駕駛相關產品和技術走向國際市場。

這些建議緊扣智能駕駛產業發展的關鍵環節,從頂層設計到市場落地,從國內布局到國際拓展,形成了較為完整的發展思路,同時結合了企業自身的產業實踐經驗,讓建議具備了一定的實操性。

產業迭代關鍵期 智能駕駛成核心競爭點

當前中國汽車產業的發展格局已發生明顯變化,競爭核心從新能源汽車階段 “電動化” 的上半場,全面轉向以人工智能為核心的 “電智化” 下半場,人工智能成為驅動汽車產業變革的核心引擎。而智能駕駛作為人工智能與物理世界融合的首個規模化應用場景,不僅是汽車行業技術競爭的焦點,更被納入我國 2027 年前要著力形成的 3 個萬億級消費領域范疇,是我國搶占新一輪科技革命和產業變革制高點的關鍵布局。

在這樣的產業背景下,智能駕駛產業的規模化、高質量發展,不僅關系到汽車產業自身的升級轉型,更對人工智能技術的落地應用、相關產業鏈的協同發展有著重要的帶動作用。也正因如此,如何通過政策創新、生態構建破解產業發展中的各類難題,成為行業發展的重要課題,姚佐平此次提出的相關建議,也正是對產業發展需求的回應。

車企實踐先行 探索電智化轉型路徑

作為傳統車企向電智化轉型的代表企業之一,上汽通用五菱在智能駕駛領域已展開一系列實踐探索,其發展路徑也成為此次建議提出的重要實踐基礎。企業將研發和布局的重點聚焦在 “智能制造、輔助駕駛、智能座艙” 三大領域,并與華為達成深化戰略合作,雙方以上汽通用五菱全球首創的智能島制造體系為核心,結合華為在智能網聯汽車領域的全棧技術能力,共同打造 AI 驅動的智能制造生態,推動技術與制造的深度融合。

在雙方的合作成果中,華境 S 成為標志性產品,這款車型也是上汽通用五菱深化 “三智” 戰略合作的首個集大成之作。在產品品控上,該車實現絲米級裝配精度與 “零錯裝率” 的品控標準;在安全層面,車身安全標準超越最新 C-NCAP 五星要求,搭載 “五零安全” 神煉電池;在智能配置上,首批搭載華為艙內激光視覺(Limera),全系標配華為乾崑智駕 ADS 4.0 與鴻蒙座艙 HarmonySpace 5,實現了安全與智能維度的雙重升級。該車型的推出,也是車企將智能駕駛技術落地到產品端的具體體現,為智能駕駛產品的市場化提供了實踐樣本。

布局未來發展 車企推進技術與生態建設

面向 “十五五” 新征程,上汽通用五菱也圍繞人工智能這一 “新質生產力” 核心引擎,對企業的電智化轉型進行了新一輪布局,推進 “一二五” 工程 2.0 煥新,從技術研發、產品布局、生態構建三個層面夯實發展基礎。在技術研發方面,企業正建設 “AI 融合、飛地協同” 的廣西新能源汽車實驗室,為智能駕駛等相關技術的研發提供平臺支撐,筑牢創新根基;在產品布局上,圍繞智能汽車和智能裝備兩大方向,構建 “新雙百萬” 產品布局,滿足市場對智能汽車產品的多樣化需求;在生態構建上,打造以人工智能技術為首的新五個百億生態鏈,通過產業鏈的協同發展,帶動上下游企業共同升級,推動整個汽車產業向智能化、網聯化方向高質量發展。

車企的一系列布局,既是自身適應產業轉型的必然選擇,也從企業層面為智能駕駛產業的發展積累了實踐經驗。而此次姚佐平在全國兩會上提出的相關建議,更是將企業實踐上升到產業發展的層面,為我國智能駕駛產業的規模化高質量發展提供了來自行業一線的思考和方向。

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